这几天，群里有人分享自己做的新生信息站，有人刚从黑客松和路演现场回来，有人研究新工具与订阅方案，也有新生认真请教第一台大学电脑怎么选。话题从校园生活一路聊到创作现场，既有新鲜见闻，也有热心答疑。

0. 速览

本期看点：IF.Linker AI 交流群吸引人的不只是一连串工具名称，更是群友正在经历的事——做校园项目、参加创作活动、尝试新产品、分享学习选择。不同背景的人把见闻带回群里，一条消息常常很快就能接出经验、观点和新的灵感。

1. 阅读入口

如果只选几个入口，可以先看外滩 AI Coding 大赛、GOAI、AdventureX，以及群友分享的东大新生信息站、千问 Token Plan 和 claude-thermos。它们分别对应创作活动、校园作品与新工具，也是这几天讨论最容易继续延伸的地方。

看看普通创作者怎样借助 AI 把想法变成作品。

四大赛道、开源项目与全球共创机会。

了解组队、现场创作、作品展示和参与方式。

群友正在讨论的新订阅方案，适合结合自己的使用习惯阅读。

一个小众工具如何在群里引出长任务与使用心得交流。

对相关概念感兴趣的读者，可以从官方说明继续了解。

2. 项目雷达

2.1 07.22｜东大新生信息站：群友作品在讨论中继续生长

群友展示了面向东大新生和在校生的信息站原型，希望把分散的校园资料和同学经验放到一个更好找的入口里。页面刚发出来，大家就开始讨论视觉、内容和使用场景；另一位群友整理的计算机研究生生存指南，也被提议纳入其中。一个人的作品，很快接上了其他人的经验。

• 有人负责把想法做成页面，有人补充自己熟悉的校园资料。
• 新生最关心的入学、学习和生活问题，天然适合由同学共同完善。
• 作品还在早期阶段，也因此给了大家更多参与和提出建议的空间。
• 这类校园项目让群聊里的交流，有机会进一步服务更多同学。

2.2 07.22｜“智能学工”：从一个点子聊出校园生活的新入口

围绕校园信息站，群里又聊起了“智能学工”的设想：如果找比赛、查办事流程、准备请假材料都能从一个对话入口开始，会不会方便很多？有人关注它和现有导航页有什么不同，有人从自己经历过的校园流程补充需求。讨论并没有停在一句概念上，而是在来回追问中变得越来越具体。

• 找竞赛、查通知、了解办事步骤，是同学们最容易共鸣的场景。
• 同一个设想，会收到产品、校园生活和使用体验等不同角度的回应。
• 群友愿意追问“到底帮助谁、解决什么”，让创意逐渐长出轮廓。
• 未来也可以邀请更多学校的同学，带来各自校园里的问题与做法。

2.3 07.22—07.26｜三场创作活动，三种不同的参与方式

外滩 AI Coding 大赛、GOAI 和 AdventureX 在几天里接连出现。有人关注低门槛创作，有人喜欢开源共建，也有人就在现场和新伙伴一起把想法做出来。活动链接、报名信息、路演感受和现场照片穿插在讨论中，让大家看到 AI 创作不只有一种路径。

2.4 07.23—07.25｜Kimi 与 Codex：当天的使用感受，当天就有人交流

有人刚觉得 Kimi 变慢，就有人补充自己的情况；有人让 K3 连续工作了几个小时，也有人在 AdventureX 路演前分享 Codex 帮上忙的经历。群里的模型讨论往往和当天正在做的项目、比赛或学习任务连在一起，因此既有即时感，也能看到不同人的使用方式。

• 同一个工具，有人分享惊喜，也有人及时说出遇到的小状况。
• 群友会互相推荐不同选择，并解释自己为什么喜欢某一种。
• 长时间使用、临时赶工和日常学习，会带来完全不同的感受。
• 许多第一手体验不必写成长文，在群里几句话就能迅速传开。

2.5 07.26｜千问 Token Plan：新产品一出现，很快就有人帮忙读懂

体验文章被转进群后，大家很快聊起它适合哪些人、个人版和团队版有什么不同，以及常用工具能不能接入。复杂的额度说明被翻译成了更日常的问题：我只是偶尔体验，还是每天都离不开？我一个人用，还是和伙伴一起用？这类讨论让产品信息更容易和自己的生活联系起来。

• 群里总有人愿意第一时间尝鲜，也有人擅长把说明讲得简单。
• 讨论自然带出了 Claude Code、Cursor、Qwen Code 等不同选择。
• 轻度体验、日常高频使用和团队协作，对套餐的感受很不一样。
• 新消息在这里不只被转发，还会迅速变成可交流的个人体验。

2.6 07.27｜claude-thermos：一个小众项目，也能聊出许多角度

群友分享了 claude-thermos 这个面向 Claude 长时间使用场景的小工具，并带出了提示缓存、使用成本和工作习惯等话题。有人关注它能省下多少，有人更好奇它是怎样运作的，也有人结合自己的长任务经历补充感受。一个相对小众的项目，也能在群里迅速聚起不同角度的讨论。

• 有人负责发现新项目，有人负责读说明，还有人带来亲身体验。
• 专业概念会被慢慢翻译成“适不适合我”的日常判断。
• 讨论既能深入细节，也允许只围观、提问或分享相似经历。
• 从热门模型到小众工具，群里的好奇心覆盖得很广。

3. 话题雷达

3.1 新生提问：不同经历拼出更完整的答案

一万元预算、第一台大学电脑，该选 Mac、游戏本还是轻薄本？这个看似普通的问题，很快收到了来自课程学习、实验室、通勤、专业软件和兴趣爱好等不同角度的回应。没有人强行给出唯一答案，大家更愿意讲自己的经历，让提问者找到最接近自己的那一种生活。

3.2 黑客松现场：有人参赛，也有人隔空围观

从找队友、赶作品到路演和逛展，群友把活动过程中的兴奋、紧张与意外都带回了群里。没参加的人会追问现场是什么样，参加过的人则补充自己的经验。结果之外，群里更有意思的是那些正在发生的过程，以及不同活动之间的见闻交换。

3.3 工具尝鲜：消息被转进来，讨论才真正开始

千问 Token Plan、Kimi K3、Codex 和 claude-thermos 都在几天内引发了接力讨论。有人提供链接，有人解释重点，有人分享自己的使用感受。对新手来说，可以快速听懂一个新名词；对已经在使用的人来说，也能找到不同方法和新的比较角度。

3.4 社区气氛：既能深入，也欢迎轻松加入

有人专注做项目，有人刚经历一场比赛，有人熟悉模型工具，也有人只是带着一个生活化的问题进来。话题可以深入到小众项目，也可以回到电脑怎么选、校园信息哪里找。你不必先成为专家，分享一个正在做的事、一次新鲜经历或一个真诚问题，都可能成为下一段精彩讨论的开始。

4. 高质量内容与资源索引

欢迎加入 IF.Linker AI 交流群，联系值班管理员加入。